人脸识别哪家强？

                  不如问哪家公司吹牛逼强

海珠人网站：源自网络  悟空 锌科技作者：知乎@MaxSam 2018-12-04

第一部份

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如今人脸识别技术越来越多得应用到我们生活之中，安防、交通、金融等领域都可以见到它的身影，同时人脸识别领域的公司也深受资本的青睐，涌现出了像北京旷视科技、北京商汤科技等一批优秀的企业。

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在知乎问题“关于人脸识别哪家强？”下，作者@MaxSam提供了一个高票回答，以一个从事人员的角度详细解释了这个行业：

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本人从事人脸识别相关工作（2017年底刚刚离开该行业），这一波人工智能的投资风起来，很多人脸识别公司恨不得马上往自己脸上贴几吨金，有个朋友说了一句很有意思的话：

外行一般觉得很科幻，内行一般觉得很绝望，业界领袖和领袖各种打鸡血。

大部分AI公司都在烧钱阶段，未来变现有很大的不确定性。看看百度自动驾驶的系统和google图像识别系统的开放可以预知未来免费是大趋势，那可是曾经投入数百亿美元。但是资本投进来，必须拉着媒体一起吆喝，不然本都回不了（进入AI行业才知道很多资本方原来什么也不懂乱投）。

人脸识别作为一项模块技术很少有独立应用（独立的业务层设计），大部分只是为已有的业务软件体系上做增强，比如客户人脸校验（在过去密码基础上增加一层），人脸检索（比人工高效，摄像头结果过滤），相似人脸推荐（比如婚介社交，整容设计），不过这个过程中已经死掉大量公司，因为利润太少，非强需求。

目前相关产业公司在已知的主要商业模式中都在实践，但卖货，卖授权，卖服务，后台流量变现这四大商业模式中，都没有看到一个公司有。作为行业中人，所谓的绝望无非如下：

1. 算法再好，也只是调味料，最终出路还是做到最终产品中，通过业务层叠加开发，形成产品和方案，更多时候是一个方案服务商，更像过去传统软件商，规模难有爆发。

2. 使用门槛、成本很低，目前市场上终端算法部署比较低端的产品授权就500元/套（1：1的远程接口调用所使用的前端授权），市场竞争的结果就是低价倾销。

人脸识别目前就是为了各种噱头立项、经费申请瓜分用的，有个公司靠这个拿国家各种科技补贴。真正赚钱都是那些中间商公司，人脸识别一家都没有。至于未来有没有新商业模式出现，暂且无法推断。

题主问题比较宽泛（到底是盈利强，还是算法强，还是应用强？），人脸识别技术的衡量维度太多，但从技术比较，比如图像比对级的1:1，1:N，N:N；衡量的标准和维度都不同。比如算法精确度上，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加（深度学习进行叠层运算），公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，99.6%-99.7%提升意义不大，如果说在LFW上称王称霸就是世界一流，就要被内行笑话了。

衡量人脸识别的算法能力几个指标：拒识率、误识率、通过率，准确率。

先看看人脸识别的基本流程：

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人脸识别最难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法，需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，特别是移动互联网时代，摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下，也可以在昏暗的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈，二次成像的光线污染等问题。

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下面说一下目前人脸识别的常见问题（不要再问人脸识别准确度了，这个是外行话）。

1:1人脸识别算法主要用于身份验证

1：1人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析（可以假定为无数的几何特征点求解），根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。

这个值我们称之为阈值，可以从1到100（100就是极端严苛）很多人脸识别公司说他们的产品很容易通过，那只说了一半，如果阈值调整到5以下，几乎大部分人都可以是相似的，而调整到95以上，同一个人在不同的背景环境拍出的照片都无法匹配。所以当一公司跟你吹牛算法准确度，先问下使用的是用什么阈值，同一人脸比对通过率，非同一人比对通过率。

1：1主要用于快速的人脸识别比对，作为身份确认的一种新方式，比如考生身份确认、公司考勤确认、各种证件照和本人确认，由于这些照片源不一定有权威统一的接口调用，所以一直没有用起来。目前市面上做的比对来源主要有三种方式：

1. 用户自传照片，比如支付宝的人脸比对，用户自传的照片最大的问题是照片质量的合格率太低，拍照的光线、角度等因素会导致采集源的质量下降，不利于后期的大批量人脸特征码管理。

2. 使用身份证读卡器，读取身份证上的照片，遗憾的是这张照片的质量极差，2K的大小，很多照片上的人脸质量实际非常差，不过也是目前用最多的方式。

3. 使用公安部旗下NCIIC的人脸比对接口（注意，不是网纹照片接口，这个接口已经不对外），使用的是直接的人脸比对接口。目前具备有这个库调用权限的，目前所知的只有几家，在人脸识别公司中，好像只看到一家在提供，这里先不提了。BAT应该都还没有接入，如有大家有新发现的可以补充。

实际上，解决比对源的问题的关键是需要有权威的照片数据来进行比对，许多公司刚刚开始的时候采取NCIIC（公安部的一个事业单位）身份证返照接口的照片，进行消网纹处理进行比对，但人脸的很多特征点被损毁成功率大概只有6成（根据六月份发布的网络安全法，目前网纹返照接口市面上除了银行系统可以使用外，其他所用的身份证返照接口都是非法的，一用就被查）。

无证件的情况下，如何确认本人是XX？

曾经有一些问题是关于如何确认本人的笑话，派出所要求一个小伙证明就是本人，证明你妈是你妈。。这种奇葩问题，但是许多陌生场合也有这种尴尬，你如果没有带证件，警察无法看到你的照片，如何确认你就是XX就是之前经常出现的执法矛盾；如果一个人把身份证弄丢了，外面风雪交加，如何给这类人办理酒店入住手续？这些就是身份确认的问题。公安部推身份证网上副本 身份认证可“刷脸”完成就是用来解决这个问题，我们出门不用完全依赖身份证可以确定身份，可以方便很多。

但是1：1人脸算法的巨大隐患是我们随处可见的人脸，实际就是一个公开的钥匙，马云提出刷脸消费吃饭，如果没有手机验证码（本身也是一重手机实名验证），分分钟钟被吃垮。但是既然可以用手机，为什么还用刷脸，不是多此一举吗？

另外还有一些高级会所，希望实现VIP的贵宾警报服务，这个在下面的1：N和N:人脸识别算法系统中可以看到。但是1：1比对的身份应用哪家强了？

比如远程的互联网客户，如何确认身份？

在互联网买机票、车票，医院挂号，政府惠民工程项目，以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户都会用到。过去的身份认证方式是非常不妥的（比如支付宝的持有注册流程，还有一些不知名的社交APP等需要上传身份证照片），这些资料是极其容易被盗取和转卖的，下图是来自百度的图片搜索结果截图，还有最近的一些女大学生的裸条资料泄露知乎专栏，导致犯罪分子有很多利用的漏洞，黑客军团号称资料2000万，分分钟钟薅干一家金融平台没有问题：

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请大家继续看第二部份！